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                晋城冰箱价格联盟

                “把大象放进冰箱”,我认真了.

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                楼主

                #365个问号计划#

                每天都在被问和问别人中度过,有时候回答的好,有时候回答得差。有时候因为回答不出来,会去学习更多。

                于是萌发了个想法——保持好奇,保持提问,好好记录每一个有价值问题的思考路径,把脑回路梳理、沉淀下来,分享给大家,也借机向更资深有经验的※同学求指正和交流。

                如果你也有特别感兴趣的话题,可以给我留言哈。


                问号1:拆?!

                号1:拆?!

                问题1:当问“把大象放进冰箱需要几步”,你的思考路径是什么?

                有些很专业又装逼的人会从N个角度给出剖析和解读,然而我其实只想举个大家都知道的例子,来聊聊“拆”——不是拆迁的拆,是拆解的拆。


                嗯,本文主㊣ 要探讨“拆解”的日常应用。so…面对这个世纪难题,我的脑回路如下:


                【step1】对???目标??进行研究拆解。回答“what”的问题。

                问,该目标是单一目标还是多重目标?是一个包含关系的目标还是并列关系?是一个量化指标还是定性指标?是否有已知的限制因素?

                再问,目标是否能按某种维度拆解,比如拆解到人,拆解到单位时间,拆解到单位产能?

                如,回到那个经典问题,大象? 放进? 冰箱,本身是就是个定性的目标,非常单一,没有多余的附加条件(比如多大的大象,比如多大的冰箱,比如多长的时间内,允许多少个人来做…)。?

                【step2】对完成目标可能有的?路径(场景、手段)?进行拆解。回答“how”的问题。

                问,得做点什么,有助于目标达成?

                如,喊来九九八十一个人,把大象大卸八八六十四块,然后塞进去。那么每个人的任务可能还有一些分工,才能合力把大象搞定。done。


                【step3】回顾如此执行是否能完成目标,是否存在风险场景如有,再接着,对风险构成因素进行拆解。

                问,这个过程,哪个环节最有可能会有BUG?有什么方式可以减少风险的出现,或者有什么手段可以应对之。这个过程的本质,其实是通过细化流程、增加步骤,降低风险系数。

                如,大卸六十四块的过程,可能大象会很疯狂导致根本无法下手,所以…在开始之前,要加一个环节——打麻醉!

                又可能,整个过程比较血腥,有些人会忍受不了,或者因为太过辛苦,导致中途退出…,所以…可能在喊人的环节一方面可能要先做心理建设,同时也说明白有什么回报,降低人力缺失的风险…


                ---上述举例太魔幻,有点不厚道,换个实际工作中的例子---


                小胖的KPI是某牛逼产品的UV!对,那款牛逼产品叫:9点电台,做客户心声搜集、分析、管理和行动闭环的。你不用一定要知道他是啥,因为这个不是本文重点。


                面对UV这个KPI,小胖是这样来做拆解的。PS,只分享?拆解思路?啊,不展开成“如何提高UV”的讨论哈,那个主题留给下一个“?”


                【step1】拆目标?

                今年的UV目标是2万到20000000000000000万……我随便举例说一下,数据不必当真。

                UV构成:按目前4个主要主要产品模块,分别是:心声搜索、原声模块、问题流转链路、体验视图

                测量出GAP:?20000000000000000万-?2万。所以我们4个主要板块要共同为这个GAP努力。


                而在目前小胖的团队合作关系中,这4个模块分别有相应的业■务运营,他们也背负着UV的指标。所以,这里就有个天然的关系,我要把UV按照主要来源和分别的负责人,往下拆解。


                那是平均分摊到每个模块头上吗?显然,不能,如果简单的做数︻字游戏,那其实小学生也能很快有答案,之所以运营是一件有门槛的事情,势必不可以那么简单粗暴…这里需要根据每个模块的板块定位、目标用户、市场需求强度等维度来看。


                比如体验视图,他的定位是为垂直行业的用户提供体验数据的深度挖掘、分析,那么它对整体UV的拉动贡献肯定不会最大,除非他改变市场策略,走低准入门槛的亲民路线。


                而,心声搜索,它本质是个汇聚多种数据渠道的搜索引擎,使用门槛极低,且可作为发现问题的源头,可承载所有用户来访后的第一次交互,他理论上可以背负更多的拉新指标。


                经过一定结合业务背景的分析,你可能可以得出这样的结论:

                为了完成今年整体的UV增量,?心声搜索?要承担其中三分之一的增量,原声模块承担三分之一的增量,问题流转链路和体验视图分别再承担六分之一的增量。


                step1,done。


                【step2】拆过程

                把量化目标拆解到各个模块后,才进入最最最核心的一个问题,各个板块的UV增量□如何才能达到。


                以心声搜索为例。上文说到他本质是个搜索引擎。

                利用他的能力,提高整个平台的引流能力,我能想到——

                --渠道侧:把框放到相关产品那里,求引流…

                --传播侧:增加曝光的推∮广,比如抓热点蹭流量各种发发帖子、做一堆二维码到处贴贴贴之类的…

                --产品侧:提升内容质量,并且增加内容可转发分享功能,让内容本身为产品代言…


                然后再以其中一个方式?“渠道侧”为例,再拆——

                要把自己的产品模块放到别人那里,需要:

                --找到适合嵌入的其他产品,如我们用户日常的工作台,如做选品或者招商的工作台需要看下用户反馈,如本身流量巨大的内网等等…

                --结合用户场景,提炼嵌入后对双方的价值

                --评估一下该嵌入嵌入的投入产出比,如合适,则继续;则roi不高,则放弃

                --找到相关产品负责人,开始抱大腿

                --如果人家同意把大腿给你,那么…赶紧找自己PD具体衔接

                step2,?done。


                【step3】review过程,拆风险?

                以上都是理想状况,其中不排除因为盲目乐观或者对市场环境不够了解,而处于自嗨的YY中。

                所以可以这样来review风险,方式一再合理化假设和批判下,发现方案中的漏洞;方式二先小步快走,试跑一次,然后调优。


                还是刚刚那个心声搜渠道互嵌的例子,可能会出现的∑风险——比如,实际引流效果不佳,此处可能是因为:

                --对方本身流量不高,没法带来增量——前期评估roi环节需要考虑该平台的引流能力等因素。

                --产品开发成本巨大,导致开发上线节奏缓慢,很难看到变化——前期评估roi环节需要考虑实际成本及排期

                --嵌入后缺乏合理运营和推广,该平台用户不能有效感知到变化——需要在上线后增加相应的推广,使之有效触达

                试跑一次后,及时的复盘,也可以更好的发现可优化点,以便于该UV提升方式下的效能更高。


                step3,done。


                有些时候,大家会用?脑图??来辅助自己的拆解过程,直到拆至最小单元,便于落地执行☆。

                以上述例子为例,如果用脑图来辅助,可能是这样的,然后再review过程中,沿着树状图,找可能存在的风险频繁点,做风险预案。


                ---上述举例只是用于解释“拆解”,不做流量建设合理性的探讨---


                最后,小胖惯例——以上都只是这个阶段的思考分享啊,没有一定↘很对,很全面,很厉害,很优秀…毕竟,今年还没过,小胖KPI能不能完成都还不一定,怎么能瞎吹牛。



                作者:陈筱铓,阿里巴√巴产品运营,从0到1,和神经网络式客户体验管理平台(9点电台)共成长。未经允许,严禁转发。

                个人公众号:涂蜜(ID:Tooome2017),欢迎互动交流…



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